[分享]变形监测应用资料下载

发表于2019-05-07    

变形监测应用专题为您提供变形监测应用的相关资料与视频课程,您可以下载变形监测应用资料进行参考,观看相关视频课程提升技能。更多内容请查看筑龙学社岩土工程热点推荐

基坑、边坡支护设计入门训练营 立即试听

学员数 3370 好评率 99.00%

关键词: 基坑边坡支护设计,基坑工程,基坑边坡支护设计,岩土工程设计

变形监测应用资料下载-基坑、边坡支护设计入门训练营 立即试听

城市基坑变形监测的方案设计与应用研究 查看详情

浏览数:697 变形监测应用资料下载-城市基坑变形监测的方案设计与应用研究

摘 要:文中通过对基坑变形监测方法的研究,以西安市中贸广场为例,对基坑变形监测实施方案进行设计,确定其基坑变形水平位移监测和沉降监测方法,并结合实际情况确定监测周期。  关键词:基坑; 水平位; 移监测; 沉降监测  随着城市建设的快速发展,高层建筑物越来越多,随之而来的基坑工程也越来越多。因基坑开挖引起变形及其周边相邻建筑物沉降,容易导致基坑坍塌工程事故发生,造成严重经济损失,甚至是人员伤亡事故。因此,人们深刻地意识到基坑的变形监测的重要性,目前基坑监测及其周边建( 构) 筑物、道路、地下管线等保护对象进行沉降及水平位移监测,已成了工程建设中必不可少的
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逆作法深基坑施工的变形监测方法研究及其应用 查看详情

浏览数:1365

关键词: 逆作法深基坑施工 监测数据处理

变形监测应用资料下载-逆作法深基坑施工的变形监测方法研究及其应用
概括:逆作法是一种新的深基坑施工方法,离不开连续精密的变形监测。本文针对逆作法深基坑施工的特点,采用测量机器人自动化监测技术和布设混合基点网方法,解决了逆作法深基坑施工的变形监测问题,在基准网布设、监测方案设计、网平差、周期监测数据处理和变形分析与预报等方面作了深入研究,对于类似工程监测项目具有参考应用价值。    逆作法是基于深基坑支护技术的一种新的深基坑施工方法,在20世纪90年代后期兴起,并逐渐用于深基坑工程中。逆作法是在地下基础施工的同时,也进行地上建筑施工,将主体结构的楼板、梁和柱等作为基坑开挖时的支护体系,在上部建筑施工到若干层之后,地下各层基础工程也全部竣工。
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全站仪在变形监测中的应用 立即下载

等级:变形监测应用资料下载_1     文件 137.00KB 格式 doc

变形监测应用资料下载-全站仪在变形监测中的应用
资料目录 第一章 绪论 1 第二章 全站仪的介绍 2 2.1全站仪简介 2 2.2全站仪测量原理 2 2.3 全站仪的特点 3 2.4 全站仪的应用 4 2.4.1 水平角测量 4 2.4.2 距离测量 4 2.4.3 坐标测量 4 第三章 变形监测的理论与数据处理 6 3.1 变形监测的定义 6 3.1.1 变形监测的目的 6 3.1.2 变形监测的特点 6 3.2 变形监测的主要内容 7 3.3 变形监测的数据处理 7 3.3.1变形监测数据的特点 7 3.3.2异常数据的分类 8 3.3.3变形监测数据粗差的定位与剔除 9 第四章 全站仪在变形监测中的实例应用 10 4.1 工
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变形监测课件之八变形监测数学模型及应用(61页) 立即下载

等级:变形监测应用资料下载_2      文件 426.00KB 格式 ppt

关键词: 变形监测数学模型及应用 灰色系统分析模型

变形监测应用资料下载-变形监测课件之八变形监测数学模型及应用(61页)
内容为:变形监测课件之八变形监测数学模型及应用 变形观测成果的分析,主要是在分析归纳工程建筑物变形值、变形幅度、变形过程、变形规律等的基础上,对工程建筑物的结构本身(内因)及作用于其上的各种荷载(外因)以及变形观测本身进行分析和研究,确定发生变形的原因及其规律性,进而对工程建筑物的安全性能做出判断,并对其未来的变形值范围做出预报。 【目录】 概述 统计模型的建立 灰色系统分析模型 时间序列分析模型  空间分布模型
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变形监测课件之五GPS在变形监测中的应用(37页) 立即下载

等级:变形监测应用资料下载_3     文件 695.50KB 格式 ppt

变形监测应用资料下载-变形监测课件之五GPS在变形监测中的应用(37页)
内容为:变形监测课件之五GPS在变形监测中的应用 全球定位系统(GPS)作为20世纪一项高新技术,具有速度快、全天候、自动化、测站间无需通视、可同时测定点的三位坐标及精度高等优点,因而获得了广泛应用。 目前,GPS精密定位技术已经广泛地渗透到经济建设和科学技术的许多领域,对经典大地测量学的各个方面产生了极其深刻的影响。 【目录】 概述 GPS定位基本原理 GPS实时监测技术 GPS一机多天线监测技术  GPS定位系统的组成
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小波神经网络在大坝变形监测中的应用 立即下载

等级:变形监测应用资料下载_4     文件 197.00KB 格式 pdf

内容简介 本文就小波神经网络的模型建立的方法进行了介绍,通过编制MATLAB小波神经网络程序,用一组变形监测实数据对变形结果进行了仿真试验,仿真的结果精度很高,能够用于变形分析预报。
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