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发表于2024-04-16

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[硕士]隧道围岩破坏模式的人工智能预测立即下载

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关键词：岩土毕业设计围岩破坏模式预测

内容简介 [硕士]隧道围岩破坏模式的人工智能预测学科专业：岩土工程授予学位：硕士学位授予单位：华东交通大学学位年度：2007 本文采用人工神经网络的方法建立了用于预测隧道围岩破坏模式的遗传神经网络，对用人工智能方法预测隧道围岩破坏模式进行了一次崭新的尝试。文中综合分析了对隧道围岩破坏模式有影响的各种因素，并用统计学中的主成分分析方法分析了影响隧道围岩破坏模式的各种因素，最终确定了影响围岩破坏模式的14个分类指标。BP人工神经网络被认为是最适合于样本分类的模型，而传统的标准BP算法存在着诸如训练速度慢、易陷入局部极小值等问题，针对这些问题，文中给出了改进

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基于人工智能的智慧水务解决方案（34页）立即下载

等级：文件 7.51MB 格式 pdf

关键词：智慧水务解决人工智能解决方案浅谈智慧水务

本资料为基于人工智能的智慧水务解决方案，共34页概况：水行业是指人类社会在自然水循环和社会水循环过程中由水利、水务、市政、环保、海洋等涉水行业各利益相关方构成的产业链。智慧水务是应用云计算、物联网、大数据、移动互联网和人工智能等新一代信息技术，对水务对象及水务活动进行更全面的感知，更主动的服务，更协同的管理，更科学的决策，更自动的控制，和更及时的应对，促进水务治理体系和治理能力现代化的新理念和新模式。目录：浅谈智慧水务方案介绍案例分享基于人工智能的智慧水务解决方案（34页）

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