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发表于2019-12-26

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[硕士]基于支持向量机的高速公路交通量预测研究[2010] 立即下载

等级：文件 2MB 格式 pdf

内容简介【学科专业名称】计算机软件与理论　　【学位年度】2010 　　【论文级别】硕士　　【中文摘要】交通量的预测是提高交通运输管理水平、降低运输成本的重要手段之一，同时也是进行交通状况评价、路网规划、线路改造以及工程建设项目可行性分析的基础。因此，　　研究高速公路交通量预测具有重要的意义。　　本文在深入分析比较各种交通量预测方法的基础上，研究了利用支持向量机进行交通量预测方法并进行了实际应用。首先，对收费站出口数据进行了数据预处理，使之转化为预测分析数据集。然后，深入的研究了灰色理论预测方法和神经网络预测方法，并　　使用这些方法对现有数据集进行对比预测。重点研究了支持向

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